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工業4.0時代，針對市場的螺絲螺母越來越精準，而用人成本不斷增加，人工的效率和穩定性不高，漏檢率高。在目前的市場上，引入了基于機器視覺的檢測方法。檢測原理是用CCD工業相機拍照，用軟件分析圖像。該方法高效、高速、非接觸檢測。

螺絲螺母對質量要求嚴格。而且螺絲螺母的使用量一般都很大，一般都是大量生產的。這時候外觀檢查還不能完全靠人力來處理，只能用目測設備來進行質量檢查。實現過程如下:圖像采集→圖像預處理→輪廓匹配→位置修正→螺紋檢測→數據判斷→數值顯示。

在視覺檢測中，處理過程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具和輸出結果。在這種情況下，圖像定位的工具是輪廓匹配和位置校正，檢測工具是螺紋檢測，結果顯示螺紋的圈數。因此，基于機器視覺的螺絲螺母外觀檢測設備具有效率高、檢測速度快、自動上下料、無需人工操作等優點。

隨著計算機技術的發展；基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術應運而生。該技術的出現大大提高了生產作業的效率，避免了操作條件和主觀判斷對檢測結果準確性的影響，實現了更好更準確的表面缺陷檢測和更快的螺絲螺母表面缺陷識別。機器視覺技術的應用更多的是提高生產效率，降低人力成本。